电商沙盘seo关键词参考数据（itmc电子商务沙盘seo词）
本篇文章给大家谈谈电商沙盘seo关键词参考数据，以及itmc电子商务沙盘seo词对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
电子商务网站怎么做SEO搜索引擎优化
第一步、竞争对手的分析
第二步、易用性分析
第三步、了解用户搜索习惯
第四步、关键词归整
具体做法：
1、制作分类关键词列表
2、了解项目所在行业的特点，列出合适的核心关键词，根据内容结构加以归类；
3、调研并模拟目标用户（朋友，网友）的搜索习惯
4、记录竞争网站所使用的关键词作为参考，分析原因
5、利用搜索引擎关键词工具导出海量长尾关键词：比如百度推广关键词工具，google adwords关键词工具，百度相关搜索关键词等等。
第五步、电商平台关键词的优化技巧
第六步、做好网站内部权重
第七点、合理规划数据分析
SEO优化需要检测哪些数据？
网站SEO优化需要检测以下这几方面的数据：
1、网页的索引量；
2、网页的收录率；
3、站内站外链接量；
4、网站的直接访问流量；
5、网站的引荐访问流量；
6、网站的搜索访问流量；
7、网站的关键词自然排名。
SEO优化需要搜集哪方面的数据?
1. 网站流量的统计数据
其中包括流量数据和专业统计数据，建议两者相互结合使用。
流量数据主要有IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析等数据。
专业数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。其中CNZZ更专业一些;百度统计对百度流量的监控更准确和敏感一些。
2. 关键词的数据
关键词数据主要有主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词等数据。
关键词数据的搜集方式：百度推广API，也可以用百度凤巢、搜索引擎下拉框及相关搜索、竞品数据等方式，可以根据实际需要选择。
3. 网站外部可统计查询的数据
网站外部的数据主要包括：网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息等数据。
关于SEO优化需要搜集哪方面的数据，环球青藤小编今天就暂时和您分享到这里了。如若您对互联网营销有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于文案优化、广告营销文案写作的方法及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
SEO中每天要分析什么数据
在SEO优化中，分析网站数据是必不可少的，SEO中数据分析是重中之重。
那seo分析什么数据呢?
1.网站的收录量
网站收录量是指搜索引擎收录一个网站的页面数量，不是总收录量，是考核编辑内容的收录情况，网站SEO必须了解自己网站的频道，发布了多少，收录了多少。
2.IP(地址)
指地址的计算机访问网站的次数。这种统计方式很容易实现，具有真实性。所以是衡量网站流量的重要指标。
3.PV(访问量)
PV反映的是浏览某放在的页面数，所以每刷新一次也算一次，就是说PV于来访者的数量成正比，但PV并不是页面的来访者数量，而是网站被访问的页面数量。
4.uv(独立访客)
可以理解成访问某网站的电脑数量，网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookie实现的，如果更换了IP但不清除cookie，再访问相同的网站，该网站的统计中uv数是不变的。
5.外链数
别的网站导入到自己网站的链接数就是外链数，外链数对于网站优化来说是非常重要的一个过程，外链数的质量直接决定我们的网站在搜索引擎中的权重。
6.跳出率
跳出率可以从侧面评估用户对这个网站或者这个页面的喜好程度，跳出率的高低还可以从侧面反映此网站或者此页面内容的丰富性和用户的需求性。
7.pr值
pr值，即pagerank,网页的级别技术，用来标识网页的等级重要性，级别从0到10级，pr值越高说明该网页越受欢迎。
还有百度权重、停留率、访问页面数等等数据。
利用百度指数进行电商平台相关关键词数据分析
本文利用百度指数对比“淘宝”、“京东”、“拼多多”、“亚马逊”、“网易考拉”这五个电商平台相关关键词，观察其一段时间内的搜索规模，涨跌态势以及相关的新闻舆论变化，分析关注这些词的网民是什么样的，分布在哪里等等。
通过比较国内主流电商平台相关关键词近半年全国范围内用户在PC+移动设备上的搜索指数，观察得出以下结论：
1），这类词的整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷，但是拼多多则相反其搜索趋势在周末升为波峰；
2），在搜索规模上，可看到淘宝、京东两个关键词的搜索指数在十万量级，拼多多、亚马逊两个关键词的搜索指数在万量级，网易考拉关键词的搜索指数在千量级；
3），近半年电商搜索整体最低谷在2019年2月2日至2月10日，此段时间正值中国传统春节，在此期间国人大多休假在家欢度佳节，加上大部分快递停运是导致搜索量下降的主要原因；
4），另外在618年中大促期间出现近半年搜索最高峰，这与相关促销活动有关；
5），拼多多在1月20日出现搜索极高峰，与此期间拼多多被“黑灰产通过平台漏洞一夜交易额高达380亿”此条新闻有关；
6），亚马逊在4月29日出现搜索极高峰，与此期间亚马逊中国清仓大促活动有关。
（注：亚马逊此前表示，将在今年7月18日停止为亚马逊中国网站上的第三方卖家提供卖家服务。亚马逊关闭中国本土电商业务意味着，中国消费者未来无法在亚马逊平台上购买第三方卖家的产品，但仍然能通过亚马逊海外购平台购买来自美国、英国、丹麦、日本等地的商品。）
为了便于观察，我们根据数据量级差异，将数量级接近的淘宝、京东作为A组，将拼多多、亚马逊作为B组，网易考拉作为C组分别进行比对分析。
1.A组数据分析：
趋势研究：从上图可以看到淘宝和京东两个关键词的搜索走势基本一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷，可见此部分用户多在工作日搜索，推测主要用户为上班族。
设备研究：从上图可以看到相关关键词的搜索走势在PC端与整体上一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；在移动端则相反，其搜索趋势在周末升为波峰，推测其原因可能与移动端用户多使用相关APP，而非搜索有关这一习惯有关。
地区研究：在地区研究中发现一个有趣的现象，在一线城市与省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律十分显著，而在其他地区则规律性明显变差，但总体来说仍符合整体趋势，推测这一现象与各地区常住人口结构分布有关，另外还可能与媒体推广等有关。
2.B组数据分析：
趋势研究：从上图可以看到亚马逊搜索与A组走势一致，以周为周期的，且在周末降为波谷，而拼多多搜索走势则在周末升为波峰，推测主要原因是拼多多用户多使用移动端，另外可能与拼多多目标人群有关。
设备研究：从上图可以看到相关关键词的搜索走势在PC端与整体上一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；在移动端亚马逊的搜索趋势趋于一致，没有十分明显的波峰与波谷，推测与其主战场在PC端有关。
地区研究：在地区研究可以看到亚马逊搜索与A组走势一致，在一线城市与省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律十分显著，而在其他地区则规律性明显变差；拼多多则在一线城市与省会城市等发达地区搜索走势平缓并接近于平均线水平，而在其他地区周期性与整体趋势一致，这与拼多多用户多处于二三四线及以下城市相符合。
3.C组数据分析：
趋势研究：从上图可以看到网易考拉搜索与A组走势一致，以周为周期的，且在周末降为波谷。
设备研究：从上图可以看到相关关键词的搜索走势在PC端与整体上一致，其整体趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；在移动端则周期性明显减弱，推测与网易考拉用户多使用移动端有关。
地区研究：图略。在地区研究可以看到网易考拉搜索与A组、B组走势一致，在一线城市与省会城市等发达地区，周期性与整体趋势一致且周期性规律十分显著，而在其他地区则规律性明显变差。
地区分布：从地域分布图中可以看到，各电商平台搜索指数在广东省搜索指数最高，其次是北京、上海、浙江、江苏等沿海发达省市，拼多多搜索指数在山东地区和中部地区较高；当切换到区域分布图（图略），可观察到淘宝在华东地区搜索指数最高，其次是华北和华南地区，京东在华东地区搜索指数最高，其在华北地区搜索指数指数高于淘宝，拼多多在在华东地区搜索指数最高，另外其华中地区搜索指数较高。
年龄分布：各电商关键词搜索人群90%左右年龄段在20-49岁，其中30-39岁占总搜索用户占比50%左右，另外40-49岁占比20%左右，在20-29岁同样占比20%左右；在年龄分布中拼多多在小于40岁用户群体中占比比其他平台较低，而在大于40岁用户群体中占比明显较其他平台高。
性别分布：各电商关键词搜索男性均多于女性，其中网易考拉搜索用户比例较接近。
兴趣分布：搜索拼多多用户人群与搜索其他电商平台关键词用户相比，在教育培训、书籍阅读、医疗健康、餐饮美食、家电数码、旅游出行方面兴趣偏低。
总结： 根据以上电商平台相关关键词近半年全国范围内用户在PC+移动设备上的搜索指数分析，可以观察出电商搜索具有明显的规律性，另外拼多多与其他电商平台在搜索趋势、用户人群等方面有显著地差异。
参考资料：
1，如何利用百度指数进行数据分析？
2，腾讯用4张图告诉你 拼多多的用户是怎样的
3，【PPT】企鹅智库:《拼多多用户研究报告》
4，拼多多的成功，最终是腾讯的作恶（此篇文章仅作为一种批判性思考参考资料存在，不代表作者观点）
电商沙盘seo关键词参考数据的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于itmc电子商务沙盘seo词、电商沙盘seo关键词参考数据的信息别忘了在本站进行查找喔。
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